深入理解LLM上下文缓存：原理与Claude Code实践

本文深入探讨了Transformer模型的KV缓存机制，解释了其如何显著加速多轮对话并节省Token。通过本地实验和分析Claude Code的源码，揭示了缓存原理、失效条件及优化技巧。